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陳潤生院士錄制“基因組、大數據與精準醫學”高清視頻講座

 

時間:2017-09-22
來源:  【責任編輯:】
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  2017年9月18日,陳潤生院士應《科學與中國——院士專家講座》邀請,在國家開放大學錄制了題為《基因組、大數據與精準醫學》的視頻講座。陳潤生是我國最早從事理論生物學、生物信息學以及非編碼RNA研究的科研人員之一,曾參加中國第一個完整基因組泉生熱袍菌B4基因組序列的組裝和基因標識,以及中國承擔的人類基因組和水稻基因組工作草圖的研究。

  陳潤生的講授深入淺出,極具風采。他從基因組、大數據與精準醫學三個方面全面闡述了大數據在醫療行業的應用。所謂精準醫學,簡而言之就是組學大數據與醫學的結合。我們從20世紀90年代以來可以探測每個人的遺傳密碼,以遺傳密碼為代表的組學數據通過大數據分析以后獲得知識,構建數據庫用來對人類的疾病進行判斷,這樣的結合實際上就是當前精準醫學的本質。

  陳潤生指出,精準醫學雖然從本質上可能帶來變革,引導新產業發展,并且也許產業規模是巨大的,但現在它才剛剛上路,我們目前依然存在著巨大的挑戰。當前,在人類的遺傳密碼當中,還存在著大量的“暗信息”。目前我們能夠從規律上分析的人類遺傳密碼只有一小部分,其他還不能分析的就是基因組當中的暗信息。人類的基因組有約30億個堿基對,即有約30億個遺傳密碼。集全世界的科學家之力,我們完成了人類基因組測序計劃,其編碼序列約1億堿基對,只占人類基因組堿基對總數的3%,也就是說,迄今為止我們的遺傳密碼97%是暗的。因此,對整個非編碼RNA的研究是基因組學當中的一個巨大障礙。

  此外,精準醫學的基礎是組學大數據,包括組學和大數據都存在著挑戰。比如組學,我們很容易測量得到數據,但對數據的大部分內涵我們并不知道。同時,大數據挖掘本身也有很多問題,包括數據本身生物學含義的挖掘,數據樣本、數據集本身的缺陷等等。從更大的意義來講,基因組、大數據與精準醫學的結合是一個機會,我們對于未知數據了解一點,就可以推進一點,應用一點,從而推動整個精準醫學的發展。

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